Mục lục
Hi mọi người, Đây là chuỗi series cùng tìm hiểu về Google Analytics từ cơ bản đến nâng cao. Bao gồm những thông tin cần nắm trong Google Analytics và cả những bước tích hợp vào các nền tảng khác để đo lường chính xác về Google Analytics. Series này sẽ gồm 2 phần :
- Google Analytics : từ cơ bản để nâng cao để xem hiệu quả của doanh nghiệp
- Tích hợp Google Analytics
Đầu tiên, chúng ta cùng đi vào tìm hiểu phần 1.
Tổng quan báo cáo Google Analytics : Đặc Điểm Người Dùng và Hành Vi Người Dùng
Khi bắt đầu triển khai Google Analytics trên trang web của mình, Google Analytics sẽ cung cấp cho chúng ta 2 kiểu dữ liệu cơ bản :
- Đặc Điểm Người Dùng (Địa điểm, Nguồn truy cập, thiết bị,….)
- Hành Vi Người Dùng
Và tất nhiên cũng có rất nhiều người đã sử dụng Google Analytics đều quen thuộc với giao diện của Google Analytics là có 2 phần.
- Bảng điều khiển của tab báo cáo (góc trái)
- Bảng báo cáo (góc phải)
4 chỉ số quan trọng bên bảng điều khiển báo cáo mà Marketers quan tâm :
- Đối tượng
- Lượt đăng kí mới
- Hành vi
- Chuyển đổi
Báo cáo đối tượng
Báo cáo đối tượng là chia nhỏ người dùng trên website theo các đặc điểm khác nhau, bao gồm địa lý, công nghệ và các hành vi như là quay lại ghé thăm website.
Chúng ta nên hiểu đơn giản là Báo cáo đối tượng sẽ mô tả những người truy cập vào website, không nên tìm kiếm bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào (Personal Identifiable Information) như tên hoặc địa chỉ email trong Google Analytics:
Nó không được ghi lại theo mặc định và các điều khoản dịch vụ cấm mọi bộ sưu tập của bất kỳ người dùng PII, thậm chí là một phần của URL trang (có thể xảy ra nếu một biểu mẫu có chứa tên hoặc trường địa chỉ email được cấu hình như một hành động bài chứ không phải là một hành động có được).
Tiếp theo, chúng ta thảo luận về một số báo cáo trong phần Đối tượng
Phiên và người dùng
Một phiên được định nghĩa là một khoảng thời gian hoạt động của người dùng không bị gián đoạn quá 30 phút. Hãy lấy ví dụ anh Tèo đang truy cập website và có một cuộc gọi làm gián đoạn ảnh để xem phiên sẽ được mô tả như thế nào nhé. (Trường hợp này anh Tèo vẫn giữ nguyên website)
- Anh Tèo xem một trang trên trang web của bạn.
- Anh Tèo nhận được một cuộc gọi điện thoại kéo dài 29 phút.
- Anh Tèo xem một trang khác trên trang web của bạn.
Anh Tèo sẽ tăng 1 phiên và 1 người dùng trên website, kể từ khi lần xem trang thứ hai xảy ra trong khoảng thời gian 30 phút. Nghĩa là trong vòng 30 phút thì website sẽ tính cho anh Tèo là 1 phiên sử dụng.
Như một ví dụ khác:
- Chị Ngọ xem một trang trên trang web của bạn.
- Chị Ngọ nhận được một cuộc gọi điện thoại kéo dài 31 phút.
- Chị Ngọ xem một trang khác trên trang web của bạn.
Chị Ngọ sẽ tăng số lượng phiên lên gấp đôi, kể từ lần xem trang thứ hai xảy ra sau khi hết thời gian 30 phút.
Số lượng người dùng, tuy nhiên, sẽ có chỉ tăng thêm một lần, vì cookie Google Analytics mà mã theo dõi ban đầu được lưu trữ trong trình duyệt của Chị Ngọ, sẽ cho phép Google Analytics nhận ra chị Ngọ là người dùng cũ.
Trong ứng dụng theo dõi, ID thiết bị xác định cùng một người dùng và tính toán phiên cũng dựa trên mặc định trong thời gian chờ 30 phút.
Tóm lại,
- Một người dùng có thể tạo nhiều phiên
- Số phiên sẽ cao hơn hơn số lượng người dùng.
Lưu ý, các phiên cũng tăng vào lúc nửa đêm theo cài đặt múi giờ của chế độ xem Google Analytics; nghĩa là, nếu người dùng truy cập một trang lúc 11:59 tối và sau đó một trang khác trang lúc 12:01 sáng, Google Analytics sẽ ghi lại hai phiên.
Do đó, một phiên vẫn bị giới hạn chỉ trong một ngày. Qua ngày khác là phiên khác.
Tỷ lệ thoát
Định nghĩa thông thường của Tỷ lệ thoát là một lần truy cập một trang hoặc một người nào đó đến với bạn trang web và rời đi mà không làm gì cả.
Định nghĩa thứ hai phản ánh chặt chẽ hơn ý nghĩa của việc thoát là gì: không có tương tác nào sau lần xem trang đầu tiên, cho dù lần tương tác thứ hai đó sẽ là một lần xem trang khác hay bất kỳ hành động nào trong số nhiều hành động mà chúng ta có thể ghi lại dưới dạng sự kiện hoặc số lần xem trang ảo.
Vì số lần xem trang, sự kiện và số lần xem trang ảo là tất cả các loại lần truy cập và cũng vì thế mà phiên là một thuật ngữ chính xác hơn so với lượt truy cập.
Trang / Phiên và Thời lượng phiên trung bình
Chúng ta có thể tham khảo Trang / Phiên (hoặc Màn hình / Phiên cho thuộc tính ứng dụng dành cho thiết bị di động) và Thời lượng phiên làm số liệu tương tác, vì chúng cho biết mức độ tương tác tổng thể với trang web hoặc ứng dụng.
Định nghĩa của Trang / Phiên là rõ ràng, nhưng Thời lượng phiên trung bình không bằng đơn giản vì Google Analytics tính toán thời gian dựa trên sự khác biệt trong dấu thời gian của số lần xem trang (hoặc bất kỳ loại lần truy cập nào khác) được gửi, sự tham gia của người dùng sau lần đánh cuối cùng không bao giờ được tính.
ví dụ :
- 1: 00: 00 Anh Tí truy cập một trang trên trang web của bạn.
- 1: 01: 00 Anh Tí truy cập một trang khác trên trang web của bạn.
- 1: 06: 30 Anh Tí thoát khỏi trang web sau khi đọc trang thứ hai trong 5 phút và 30 giây.
Theo mặc định, Google Analytics sẽ tính thời lượng chỉ 00:01:00 cho phiên của anh Tí. Nếu anh Tí chỉ dành một phút trên trang đầu tiên và không truy cập trang thứ hai, thời lượng phiên sẽ được ghi là 00:00:00.
Không có dấu thời gian khác cho lần truy cập mới theo sau một trang nhất định, Google Analytics không có cách nào để tính toán khoảng thời gian anh Tí đã truy cập trên trang đó.
Báo cáo số lượt truy cập quay lại trang
Cùng một người dùng có thể xuất hiện dưới dạng cả hai Loại người dùng trong cùng khoảng thời gian, nếu một người dùng mới phiên được theo sau bởi một hoặc nhiều phiên trở lại. Người dùng được coi là quay lại ngay cả khi lần truy cập trước xảy ra trước khi bắt đầu việc chọn ngày.
Ngoài ra, hãy nhớ rằng vì xóa cookie và các yếu tố khác được đề cập trước đây khi ngăn Google Analytics xác định người dùng quay lại, khách truy cập mới sẽ chắc chắn được báo cáo quá mức so với việc sử dụng trang web thực tế và khách truy cập quay lại sẽ luôn luôn được báo cáo.
Sự khác biệt này không biểu hiện trong báo cáo so với Trả lại trong thuộc tính ứng dụng di động Google Analytics, vì Google Analytics có thể xác định đáng tin cậy việc trả lại người dùng bằng ID thiết bị trong trường hợp này. Sự gia tăng cả về lượt quay lại và khách truy cập mới theo thời gian sẽ là chỉ tiêu tích cực.
Báo cáo vị trí
Trong báo cáo Vị trí, có thể hiển thị số liệu dựa trên vị trí địa lý sau các yếu tố:
- Lục địa
- Tiểu lục địa
- Quốc gia
- Vùng
- Tàu điện ngầm (chỉ ở Hoa Kỳ; tương ứng với Khu vực thị trường được chỉ định của Nielsen [DMA])
- Thành phố
Khu vực có thể có nghĩa là những điều khác nhau ở các quốc gia khác nhau. Như một vài ví dụ, khu vực tương ứng với tiểu bang ở Ấn Độ, Brazil và Hoa Kỳ, tỉnh ở Canada và khoa ở Pháp.
Ở Vương quốc Anh, khu vực được ghi là Anh, Scotland, Wales, hoặc Bắc Ireland. Thông tin vị trí không được ghi lại trực tiếp mà thay vào đó được lấy từ IP của người dùng Địa chỉ.
Bởi vì địa chỉ IP của người dùng phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ Internet (ISP) và đôi khi chỉ ra một vị trí khác biệt đáng kể so với vị trí vật lý của người dùng, khuyên bạn nên xem xét dữ liệu địa lý chi tiết hơn trong Google Analytics, đặc biệt là thành phố càng định hướng hơn hoàn toàn theo nghĩa đen.
Bản thân địa chỉ IP không xuất hiện trong các báo cáo.
Báo cáo công nghệ và di động
Trong báo cáo Công nghệ và Di động, có thể chia nhỏ dữ liệu của mình bằng cách sau đây kích thước, trong số những người khác:
- Phiên bản trình duyệt và trình duyệt
- Hệ điều hành
- Độ phân giải màn hình
Báo cáo Công nghệ và Di động có thể xác định và hiểu:
- Thiết kế cơ hội tối ưu hóa. Ví dụ: 25% lưu lượng truy cập của chúng ta là sử dụng thiết bị di động (di động về cơ bản có nghĩa là điện thoại thông minh trong Google Analytics), nhưng chuyển đổi tỷ lệ cho mục tiêu chính của bạn chỉ là 0,5% trên thiết bị di động so với 1,5% trên máy tính để bàn.
- Bằng cách thực hiện hoặc cải thiện thiết kế Web đáp ứng của bạn hoặc các trang Web chuyển hướng di động của bạn, bạn có thể tăng tỷ lệ chuyển đổi hoặc có thể hướng tới một loại chuyển đổi khác (chẳng hạn như nhấp để quay số trung tâm cuộc gọi của bạn) có thể phù hợp hơn với thiết bị di động.
- Cơ hội tối ưu hóa tiếp thị. Chẳng hạn, chúng ta có thể phân bổ nhiều hơn AdWords chi cho PC cho đến khi chúng ta cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trên tablet của mình.
- Trình duyệt và hệ điều hành hoạt động kém. Nếu tỷ lệ thoát cao hoặc tỷ lệ chuyển đổi đặc biệt thấp trên một trình duyệt hoặc Hệ điều hành cụ thể, có khả năng cụ thể vấn đề khả năng sử dụng biểu hiện trong các thiết bị này (ngày nay khi thiết kế web người ta thường ưu tiên giao diện responsive hơn là PC)
- Kích thích của thiết kế phù hợp với thiết bị. Rộng nhất bạn có thể hoặc nên đi trong Thiết kế tiếp theo? Bạn phải điều chỉnh bao nhiêu độ phân giải màn hình khác nhau?
- Thiết bị cần kiểm tra. Những thiết bị nào mà khách truy cập vào trang web hoặc ứng dụng di động của mình? Hãy chắc chắn để kiểm tra bất kỳ thay đổi thiết kế hoặc phát triển phù hợp.
Báo cáo nhân khẩu học và báo cáo lợi ích
Các báo cáo Nhân khẩu học và các báo cáo Sở thích không được điền theo mặc định.
Như một trong những bước được nêu trong chính sách để kích hoạt Nhân khẩu học và Sở thích báo cáo, Điều khoản dịch vụ Google Analytics yêu cầu chúng ta sửa đổi chính sách bảo mật của mình, vì dữ liệu trong các báo cáo này không bắt nguồn từ trang web hoặc ứng dụng của chúng ta.
Thay vào đó, Nhân khẩu học và dữ liệu Sở thích được truyền đạt tới Google Analytics thông qua cookie DoubleClick của bên thứ ba cung cấp.
Lưu lượng truy cập web và định danh ẩn danh cho các ứng dụng di động. Dữ liệu này được lấy từ ba nguồn:
- Thả xuống độ tuổi và giới tính trong các biểu mẫu trên các trang web tham gia mạng quảng cáo DoubleClick
- Suy luận về sở thích, cũng từ các trang web trong mạng DoubleClick
- Dữ liệu mà người dùng đã nhập vào hồ sơ Google Plus của họ
Trong Google Analytics, dữ liệu Nhân khẩu học và Sở thích chỉ được báo cáo tổng hợp, và như các báo cáo Tổng quan về Nhân khẩu học và Sở thích cho biết, Google Analytics chỉ có thể ghi dữ liệu này cho một phần khán giả của chúng ta, thông thường chỉ 50% – 60% lưu lượng truy cập của chúng ta.
Bởi vì dữ liệu là một phần và được biên dịch theo nhiều cách khác nhau với sự khác nhau chính xác, chúng tôi khuyên bạn nên diễn giải các báo cáo này theo hướng chứ không phải theo nghĩa đen.
Chẳng hạn, nếu chúng ta nhận thấy tỷ lệ khách truy cập cao hơn trong nhóm tuổi 45 tuổi 54 so với mong đợi, chúng ta có thể xem xét thử nghiệm tin nhắn, hình ảnh hoặc thậm chí khác nhau của Cùng nhau.
Một cách sử dụng thú vị của các báo cáo Nhân khẩu học và Sở thích là lập bản đồ các nhóm hoạt động tốt nhất trên trang web của mình (về mục tiêu và chuyển đổi Thương mại điện tử) để hiển thị và nhắm mục tiêu lại các chiến dịch trên Mạng hiển thị của Google thông qua AdWords.
Vì AdWords sử dụng các phân loại Nhân khẩu học và Sở thích giống như Google Analytics, dường như có ý nghĩa để quảng cáo cho các nhóm đã được chứng minh tỷ lệ chuyển đổi cao nhất, bất kể các nhóm đó thực sự được xác định như thế nào.
Báo cáo người truy cập mới
Hiểu những gì mà thúc đẩy truy cập trang web của chúng ta là cần thiết để phân tích hiệu quả, nhưng, theo mặc định, các Báo cáo người truy cập mới bị sai lệch với sự không chính xác và không cụ thể đủ để cung cấp cái nhìn sâu sắc rõ ràng.
Google Analytics không đáng trách: nó làm công việc tốt nhất có thể với thông tin mua lại mà nó có quyền truy cập. Báo cáo các nguồn lưu lượng với độ chính xác và độ đặc hiệu cần thiết.
Báo cáo hành vi
Các báo cáo Hành vi cung cấp những gì của Google Analytics: những gì người dùng đã làm trên trang web của chúng ta hoặc trong ứng dụng. Đối với một trang web, có hai loại dữ liệu hành vi cơ bản:
- Số lượt xem, xảy ra khi người dùng tải một trang trong trình duyệt và đó là được ghi lại bằng mã theo dõi mặc định.
- Sự kiện (hoặc số lần xem trang ảo), tương ứng với tất cả các tương tác của người dùng.
Đối với ứng dụng, hai loại dữ liệu hành vi cơ bản :
- Chế độ xem màn hình
- Sự kiện
Nhưng màn hình tổng quan có thể tạo thành một tỷ lệ nhỏ hơn của dữ liệu hành vi cho ứng dụng di động hơn số lần xem trang dành cho trang web, vì tải màn hình không hoàn toàn cơ bản hoặc thường xuyên trong thiết kế ứng dụng vì tải trang dành cho trang web.
Nói cách khác, người dùng có xu hướng làm nhiều hơn trên một màn hình ứng dụng hơn là một trang Web.
Báo cáo chuyển đổi
Theo mặc định, các báo cáo Chuyển đổi hoàn toàn không được điền, nhưng điều này sẽ không có cách nào đề nghị tầm quan trọng ít hơn.
Các báo cáo Chuyển đổi rất quan trọng để đo lường thành công, nhưng chúng ta phải cho Google Analytics biết thành công có ý nghĩa gì với mình trước khi Google Analytics có thể cho mình biết có bao nhiêu phiên thành công. (setup chuyển đổi trong Google Analytics)
Trong Google Analytics, một chuyển đổi đại diện cho một trong hai điều:
- Hoàn thành mục tiêu. Điều này thường tương ứng với số lần xem trang của trang cảm ơn hoặc trang xác nhận, nhưng cũng có thể dựa trên một sự kiện mà mình đã định cấu hình (chẳng hạn như hoàn thành video) hoặc ngưỡng tương tác cụ thể (về số lượt xem trang / lượt xem màn hình trên mỗi phiên hoặc thời lượng phiên).
- Giao dịch thương mại điện tử. Giao dịch thương mại điện tử không được tính từ hiện tại
Dữ liệu Google Analytics là mục tiêu; đối với thương mại điện tử hoặc thương mại điện tử nâng cao, chúng ta phải cung cấp sản phẩm bổ sung, khuyến mãi, và chi tiết giao dịch.
Chúng ta phải thường làm việc với nhà phát triển để kéo dữ liệu Thương mại điện tử từ mặt sau và ghi vào lớp dữ liệu, nơi dữ liệu có thể truy cập được vào các thẻ Google Analytics trong Trình quản lý thẻ của Google.
Source: Google Analytics Break Down & Integrations
Chia sẻ của Biệt Đội Marketers 4 Cấp Độ.
